Melanoma, intelligenza artificiale e dermatologi a confronto nella diagnosi
8 Ottobre 2023Una semplice tecnologia di telefonia mobile senza hardware costoso potrebbe diagnosticare con precisione il cancro della pelle, dimostrandosi un valido aiuto per i nuovi medici e un supporto da remoto anche per dermatologi esperti. È quanto emerso da un recente studio multicentrico, prospettico e diagnostico, pubblicato sulla rivista Lancet Digital Health, che ha indagato le capacità di tecnologie di intelligenza artificiale (IA) installate su smartphone nel supportare i dermatologi nella diagnosi del melanoma pigmentato.
Numerose ricerche hanno dimostrato che i sistemi diagnostici basati sull’IA possono diagnosticare il cancro della pelle in modo più accurato rispetto agli esperti umani. Un caso significativo è emerso dalla International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 Challenge, che ha indicato che gli algoritmi informatici possono superare i migliori esperti nella diagnosi del cancro della pelle.
Lo studio ha confrontato le decisioni dell’algoritmo diagnostico IA della ISIC 2018 Challenge con le diagnosi degli esperti medici in ambienti clinici reali.
I medici sono stati divisi in specialisti se con qualifiche mediche e comprovata esperienza relative alla diagnosi e alla gestione delle lesioni cutanee pigmentate, e in medici principianti se erano dermatologi junior con scarsa esperienza nella gestione del melanoma.
La nuova IA di dermatoscopia, pensata appositamente per la sperimentazione clinica, è basata su un ampio database di immagini specialiste fotografate tramite smartphone e può lavorare anche da remoto.
In confronto, questo algoritmo si è dimostrato significativamente inferiore alle diagnosi degli specialisti ma significativamente superiori alle decisioni dei principianti.
Numerose ricerche hanno dimostrato che i sistemi diagnostici basati sull’IA possono diagnosticare il cancro della pelle in modo più accurato rispetto agli esperti umani. Un caso significativo è emerso dalla International Skin Imaging Collaboration (ISIC) 2018 Challenge, che ha indicato che gli algoritmi informatici possono superare i migliori esperti nella diagnosi del cancro della pelle.
Lo studio ha confrontato le decisioni dell’algoritmo diagnostico IA della ISIC 2018 Challenge con le diagnosi degli esperti medici in ambienti clinici reali.
I medici sono stati divisi in specialisti se con qualifiche mediche e comprovata esperienza relative alla diagnosi e alla gestione delle lesioni cutanee pigmentate, e in medici principianti se erano dermatologi junior con scarsa esperienza nella gestione del melanoma.
La nuova IA di dermatoscopia, pensata appositamente per la sperimentazione clinica, è basata su un ampio database di immagini specialiste fotografate tramite smartphone e può lavorare anche da remoto.
In confronto, questo algoritmo si è dimostrato significativamente inferiore alle diagnosi degli specialisti ma significativamente superiori alle decisioni dei principianti.
